פּראָדוקטן קאַטעגאָריע
- FM טראַנסמיטער
- קסנומקס-קסנומקסוו קסנומקסוו-קסנומקסוו קסנומקסקוו-קסנומקסקוו קסנומקסקוו, +
- טעלעוויזיע טראַנסמיטער
- קסנומקס-קסנומקסוו קסנומקס-קסנומקסקוו קסנומקסקוו-קסנומקסקוו
- FM אַנטענאַ
- טעלעוויזיע אַנטענע
- אַנטענאַ אַקסעססאָרי
- קאַבלע קאַנעקטער מאַכט ספּליטטער דאַמי לאָוד
- רף טראַנסיסטאָר
- פּאָווער סופּפּלי
- אַודיאָ עקוויפּמענץ
- דטוו Front סוף עקוויפּמענט
- לינק סיסטעם
- סטל סיסטעם מייקראַווייוו לינק סיסטעם
- FM ראַדיאָ
- מאַכט מעטער
- אנדערע פּראָדוקטן
- ספּעציעלע פֿאַר קאָראָנאַווירוס
פּראָדוקטן טאַגס
פמוסער זייטלעך
- es.fmuser.net
- it.fmuser.net
- fr.fmuser.net
- de.fmuser.net
- af.fmuser.net -> אפריקאנס
- sq.fmuser.net -> אַלבאַניש
- ar.fmuser.net -> אַראַביש
- hy.fmuser.net -> ארמאניש
- az.fmuser.net -> אַזערביידזשאַניש
- eu.fmuser.net -> באַסקיש
- be.fmuser.net -> בעלאָרוסיש
- bg.fmuser.net -> בולגאַריש
- ca.fmuser.net -> קאַטאַלאַניש
- zh-CN.fmuser.net -> כינעזיש (סימפּליפיעד)
- zh-TW.fmuser.net -> כינעזיש (טראַדיציאָנעל)
- hr.fmuser.net -> קראָאַטיש
- cs.fmuser.net -> טשעכיש
- da.fmuser.net -> דאַניש
- nl.fmuser.net -> האָלענדיש
- et.fmuser.net -> עסטיש
- tl.fmuser.net -> טאַגאַלאָג
- fi.fmuser.net -> פֿיניש
- fr.fmuser.net -> פראנצויזיש
- gl.fmuser.net -> גאליציאנער
- ka.fmuser.net -> גרוזיניש
- de.fmuser.net -> דייַטש
- el.fmuser.net -> גריכיש
- ht.fmuser.net -> Haitian Creole
- iw.fmuser.net -> העברעיש
- hi.fmuser.net -> הינדיש
- hu.fmuser.net -> אונגעריש
- is.fmuser.net -> איסלענדיש
- id.fmuser.net -> אינדאָנעזיש
- ga.fmuser.net -> איריש
- it.fmuser.net -> איטאַליעניש
- ja.fmuser.net -> יאַפּאַניש
- ko.fmuser.net -> קאָרעיִש
- lv.fmuser.net -> לעטיש
- lt.fmuser.net -> ליטוויש
- mk.fmuser.net -> מאַקעדאניש
- ms.fmuser.net -> מאַלייַיש
- mt.fmuser.net -> מאלטעזיש
- no.fmuser.net -> נאָרוועגיש
- fa.fmuser.net -> פּערסיש
- pl.fmuser.net -> פויליש
- pt.fmuser.net -> פּאָרטוגעזיש
- ro.fmuser.net -> רומעניש
- ru.fmuser.net -> רוסיש
- sr.fmuser.net -> סערביש
- sk.fmuser.net -> סלאָוואַקיש
- sl.fmuser.net -> סלאוועניש
- es.fmuser.net -> שפּאַניש
- sw.fmuser.net -> סוואַהילי
- sv.fmuser.net -> שוועדיש
- th.fmuser.net -> טייַלענדיש
- tr.fmuser.net -> טערקיש
- uk.fmuser.net -> אוקראיניש
- ur.fmuser.net -> אורדו
- vi.fmuser.net -> וויעטנאַמעזיש
- cy.fmuser.net -> וועלש
- yi.fmuser.net -> ייִדיש
קאָמפּיוטער סייאַנטיס שאַפֿן אַ 'לאַבאָראַטאָריע' צו פֿאַרבעסערן די סטרימינג ווידעא
אין די טעג פון געזעלשאַפטלעך דיסטאַנסינג, ווי מיליאַנז קלאָיסטער אין שטוב צו בינג-וואַך טעלעוויזיע איבער דער אינטערנעץ, סטאַנפאָרד ריסערטשערז האָבן אַנוויילד אַ אַלגערידאַם וואָס דעמאַנסטרייץ אַ באַטייַטיק פֿאַרבעסערונג אין סטרימינג ווידעא טעכנאָלאָגיע.
דעם נייַע אַלגערידאַם, גערופן פוגו, איז דעוועלאָפּעד מיט די הילף פון פרייַוויליקער וויוערז וואָס וואָטשט אַ טייַך פון ווידעא, געדינט אַרויף דורך קאָמפּיוטער סייאַנטיס וואָס האָבן געוויינט מאַשין לערנען צו יבערקוקן דעם דאַטן לויפן אין פאַקטיש צייט, און איר זוכט פֿאַר דרכים צו רעדוצירן גליטשיז און סטאָלז.
אין אַ וויסנשאפטלעכע צייטונג, די ריסערטשערז דיסקרייבז ווי זיי באשאפן אַ אַלגערידאַם אַז פּושיז בלויז ווי פיל דאַטן ווי די אינטערנעט פֿאַרבינדונג פון די צוקוקער קענען באַקומען אָן דיגריידינג קוואַליטעט.
"אין סטרימינג, אַוווידינג סטאָלז דעפּענדס שווער אויף די אַלגערידאַמז," זאגט Francis יאַן, אַ דאַקטעראַל קאַנדידאַט אין קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט און דער ערשטער מחבר פון דעם פּאַפּיר, וואָס באקומען די 2020 USENIX NSDI Community Award.
פילע פון די פּריוויילינג סיסטעמען פֿאַר סטרימינג ווידעא זענען באזירט אויף עפּעס גערופֿן די בופפער-באַזירט אַלגערידאַם, באַוווסט ווי BBA, וואָס איז געווען דעוועלאָפּעד מיט זיבן יאָר צוריק דורך די דעמאָלט סטאַנפאָרד גראַדזשאַוואַט סטודענט טע-יואַן הואַנג, צוזאַמען מיט פּראָפעססאָרס Nick McKeown און Ramesh Johari.
BBA פרעגט פשוט די מיטל פון די צוקוקער ווי פיל ווידעא עס האט אין זיין באַפער. למשל, אויב עס איז סטאָרד ווייניקער ווי 5 סעקונדעס, דער אַלגערידאַם סענדז Footage נידעריקער קוואַליטעט צו היטן קעגן ינטעראַפּשאַנז. אויב די באַפער איז סטאָרד מער ווי 15 סעקונדעס, דער אַלגערידאַם סענדז די העכסטן קוואַליטעט ווידעא מעגלעך. אויב די נומער פאלס צווישן, די אַלגערידאַם אַדזשאַסטיז די קוואַליטעט אַקאָרדינגלי.
כאָטש BBA און ענלעך אַלגערידאַמז זענען וויידספּרעד אין די אינדוסטריע, עס האָבן שוין ריפּיטיד פרווון פון ריסערטשערז איבער די יאָרן צו אַנטוויקלען מער סאַפיסטיקייטאַד אַלגערידאַמז ניצן מאַשין לערנען - אַ פאָרעם פון קינסטלעך סייכל אין וואָס קאָמפּיוטערס לערנען זיך צו אַפּטאַמייז עטלעכע פּראָצעס.
אָבער אין אַ מאָדערן ווערייישאַן פון די אַלט קאָמפּיוטער-אַדזש מיסט-אין-מיסט, די מאַשין אַלגערידאַמז אין דער מאַשין דאַרפן אין אַלגעמיין סימיאַלייטיד דאַטן צו לערנען פון, אלא ווי די פאַקטיש זאַך איבערגעגעבן דורך די פאַקטיש אינטערנעט. דערין ליגט אַ פּראָבלעם.
"דער אינטערנעץ טורנס צו זיין אַ פיל מעסיער אָרט ווי אונדזער סימיאַליישאַנז קענען מאָדעל," האט געזאגט קעיט ווינשטיין, אַ אַסיסטאַנט פּראָפעסאָר פון קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט, וואָס האט סופּערווייזד די פּרויעקט און אַדווייזד יאַן, צוזאַמען מיט זיין מיטאַרבעטער פּראָפעסאָר פון קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט און עלעקטריקאַל אינזשעניריע Philip לעוויס. "וואָס פראַנסיס געפונען איז אַז עס קען זיין אַ גאַלף צווישן מאכן איינער פון די אַלגערידאַמז אין סימיאַליישאַן קעגן מאכן עס אַרבעט אויף דער עמעס אינטערנעט."
צו שאַפֿן אַ רעאַליסטיש מיקראָקאָסם פון די טעלעוויזיע וויוינג וועלט, די מאַנשאַפֿט פון Winstein האָט אויפגעשטעלט אַן אַנטענע אויף סטאַנפֿאָרד ס פּאַקקאַרד בילדינג צו באַקומען פריי, איבער-די-לופט בראָדקאַסט סיגנאַלז וואָס זיי דעמאָלט קאַמפּרעסט און סטרימד צו וואַלאַנטירז וואָס זיך איינגעשריבן צו אָנטייל נעמען אין די פאָרשונג פּרויעקט , באקאנט ווי פּופפער. סטאַרטינג אין שפּעט 2018, די וואַלאַנטירז סטרימד און וואָטשט טעלעוויזיע מגילה דורך Puffer און די קאָמפּיוטער סייאַנטיס סיימאַלטייניאַסלי מאָניטאָרעד די דאַטן סטרים ניצן זייער אייגן מאַשין לערנען אַלגערידאַם, פוגו, און פיר אנדערע לידינג קאַנטענדערז, אַרייַנגערעכנט BBA, וואָס זענען טריינד צו סטרויערן זייער פאָרשטעלונג באזירט אויף די פאַקטיש קוואַליטעט טנאָים די וויוערז זענען יקספּיריאַנסט.
אין די אָנהייב פון זייער סטרים, יעדער צוקוקער איז געווען ראַנדאַמלי אַסיינד איינער פון די פינף סטרימינג אַלגערידאַמז און די סטאַנפֿאָרד מאַנשאַפֿט רעקאָרדעד סטרימינג דאַטן ווי די דורכשניטלעך ווידעא קוואַליטעט, די נומער פון סטאָלז און די לענג פון די צייט די צוקוקער טונד אין.
די רעזולטאַטן דיסאַגריד מיט עטלעכע פריער פאָרשונג שטודיום וואָס זענען געווען באזירט אויף סימיאַליישאַנז אָדער קלענערער טעסץ. ווען די סאַפּאָוזאַדלי סאַפיסטיקייטאַד מאַשין לערנען אַלגערידאַמז זענען טעסטעד קעגן BBA אין דער עמעס וועלט, די סימפּלער סטאַנדאַרט געהאלטן זייַן אייגענע. צום סוף פון דעם פּראָצעס, פוגו האט אַוטפּערפאָרמד די אנדערע אַלגערידאַמז - אַרייַנגערעכנט BBA - אין טערמינען פון מינדסטער יבעררייַס צייט, העכסטן בילד האַכלאָטע און די קאָנסיסטענסי פון ווידעא קוואַליטעט. וואָס ימפּרוווינג די ימפּרווומאַנץ האָבן די מאַכט צו האַלטן די וויוערז פאַרלייגן. וויוערז וואַטשינג פוגו-פאסטעכער ווידעא סטרימז לינגגערד אַ דורכשניטלעך פון 5-9% מער ווי אנדערע טעסטעד אַלגערידאַמז.
"מיר האָבן געפֿונען עטלעכע חידוש וועגן וואָס די פאַקטיש וועלט דיפערז פֿון סימיאַליישאַן און ווי מאַשין לערנען קענען מאל פּראָדוצירן מיסלידינג רעזולטאַטן. דאָס איז יקסייטינג אין דעם עס סאַגדזשעסץ אַ פּלאַץ פון טשיקאַווע טשאַלאַנדזשיז צו זיין סאַלווד," זאגט Winstein.
